广东推进“AI+招投标”创新实践，人工智能赋能招标投标新生态

这种“谋定而后动”的策略，有效避免了“为AI而AI”的形式主义，真正实现技术服务于治理效能提升。

二、夯实底座：构建高质量数据治理体系，筑牢智能应用根基

人工智能的效能高度依赖于数据质量与规模。广东在数据治理方面下足功夫，打造了全国领先的招投标数据基础设施。

在广州，“智能湖仓”成为核心支撑。通过对交易平台中1.2亿条历史交易数据进行清洗、整合与标准化处理，累计治理数据达160TB，涵盖项目审批、开评标、履约监管等全生命周期信息，构建起动态更新的“招投标全景图”。这不仅为AI模型训练提供丰富语料，也为风险预警、趋势研判奠定基础。

在深圳，数据融合能力更进一步。平台主动对接工商、社保、行政处罚等外部政务数据库，构建跨域关联分析模型，生成投标人“全景画像”。例如，系统可自动识别企业股权穿透关系、高管交叉任职情况，精准捕捉潜在围标串标线索，为“评定分离”改革提供客观依据。

高质量的数据底座，使AI从“经验判断”转向“数据驱动”，极大提升了决策科学性与监管前瞻性。

三、场景落地：三大核心环节实现智能化突破

广东聚焦招投标最关键的资格审查、文件评审、阳光监管三大环节，推动AI从“概念”走向“实战”。

（1）智能“质检员”：前置合规审查，筑牢公平准入防线

广州上线AI招标文件合规检测平台，内置137个检测点和22项关键提醒，能自动识别限制性、排他性条款。自2024年11月运行以来，已检测3100个项目，发现问题120余项，准确率达95%。深圳则构建“自动解析+交叉验证+风险预警”体系，可智能核验7类证照52项内容，实现“秒级”资格审查。

（2）AI“智囊团”：辅助专家评审，提升定标科学性

广州开发异常行为智能分析系统，设置80余项风险指标，创新推出“冒烟指数”机制，对项目风险综合赋分。深圳利用OCR与大模型语义理解技术，将技术标文件结构化解析，AI自动判断是否违反法规并提出修改建议。在16个政府框架协议采购项目中，技术评审准确率高达99%，评审时长缩短60%以上。

（3）阳光“透视镜”：全链条穿透式监管，遏制隐蔽违规

广州打造“标前—标中—标后”全周期监管闭环，通过智能胸卡、人脸识别、自动拾音等技术，实现对评标专家行为轨迹的实时追踪。深圳平台已监测9603个项目，触发风险预警25次，有效识别报价异常、文件雷同等围串标行为。这种“数据雷达+算法探针”模式，让违规行为无处遁形。

四、制度护航：构建安全、规范、包容的AI应用生态

技术越先进，越需制度护航。广东坚持“标准先行、双轨并行、包容审慎”三大原则，确保AI应用既高效又安全。

标准先行，守住合规底线：广州建立“数据隔离+内容审核+动态评估”三级风控体系；深圳参与国家数据接口安全标准制定，并在地方方案中明确AI应用边界，构建覆盖数据全生命周期的安全防线。

双轨并行，平衡效率与权威：推行“AI初评+专家复核”机制，AI负责客观项筛查与风险提示，专家聚焦主观判断与争议裁决，实现“人机协同、优势互补”。

包容审慎，鼓励创新试错：在广州、深圳试点“沙盒监管”，允许在可控环境中测试新算法；同时依托省在线监管平台，打通行业监督、公安、纪检部门线索移交通道，形成“技术预警—执法联动—执纪问责”闭环。

打造全国智慧交易“广东样板”

广东以“人工智能+招标投标”为切口，不仅破解了长期存在的市场顽疾，更重塑了公共资源交易的治理逻辑——从“人防”转向“技防”，从“事后纠偏”转向“事前预防”，从“经验主导”转向“数据驱动”。这一系列创新实践，为全国提供了可复制、可推广的“广东方案”。

随着大模型、多模态AI、可信计算等技术持续演进，广东有望进一步拓展AI在履约监管、信用评价、绿色采购等领域的应用，真正构建起“公平、高效、透明、廉洁”的现代化招投标新生态，为高质量发展注入强劲数字动能。